n8n или Zapier: что обходится дешевле и кому его обслуживать

Выбор между n8n и Zapier сводится к тому, кто будет обслуживать сценарий и сколько платных шагов он выполняет. Если владелец не пишет код, а объём в пределах нескольких тысяч действий в месяц, берите Zapier (а если сценарий ветвится, сравните ещё Make и Zapier). Если в команде кто-то спокойно читает JSON, а в сценарии много шагов или он запускается тысячи раз, берите n8n: сначала Cloud, а свой сервер только тогда, когда есть человек, который будет за ним следить. Если владельца процесса пока никто не может назвать, не берите ни то ни другое и сначала решите этот вопрос. Все цены ниже взяты со страниц цен поставщиков, Zapier и n8n, прочитанных 07.10.2026 и перепроверенных 26.10.2026.

Число интеграций по данным самих поставщиков на 26.10.2026: у Zapier 9 000+ приложений на странице цен и 10 371+ в каталоге приложений; каталог интеграций n8n насчитывает 2 466. В Атласе INITE есть карточки обоих, Zapier и n8n, с ценами и датой их проверки.

За что каждый из них на самом деле берёт деньги?

От единицы оплаты зависит всё сравнение, поэтому здесь нужна точность.

Zapier считает задачи. На его странице цен сказано, что задача расходуется, «когда Zap успешно передаёт данные или выполняет действие», и что «каждое успешное действие в Zap считается отдельной задачей». Триггеры, неудачные действия и опрос на новые данные в счёт не идут. Бесплатны и встроенные инструменты: Filter, Formatter, Paths, Delay, Looping, Sub-Zap, Digest, Storage, Tables и Forms. Некоторые шаги стоят больше одной задачи: шаг AI by Zapier расходует задачи в зависимости от выбранного уровня модели, Code by Zapier тратит больше задач, когда работает дольше стандартного времени, а вызов инструмента Zapier MCP стоит две. Когда вы упираетесь в лимит тарифа, Zapier переводит вас на оплату за каждую задачу по повышенной ставке, а если вы это отключили, Zap встают на паузу до следующего периода.

n8n считает запуски (executions). На его странице цен сказано: «Запуск - это один прогон всего сценария. Неважно, сколько в сценарии шагов и сколько данных он обрабатывает». Сценарий из 2 узлов и сценарий из 40 узлов стоят за прогон одинаково. Вместо этого n8n ограничивает параллельность (5 одновременных запусков на Starter, 20 или 50 на Pro), длительность запуска (не больше 5 минут на Starter, 40 на Pro) и то, сколько истории запусков хранится.

Один момент мы не смогли выяснить по странице цен: считается ли сценарий, который вызывает вложенный сценарий, одним запуском или двумя в месячной квоте. Документация n8n исключает вложенные сценарии из лимитов параллельности, но не говорит, как к ним относится квота. Если ваша схема делит работу на вложенные сценарии, спросите n8n, прежде чем выбирать тариф.

Сколько стоит один и тот же сценарий на каждой платформе?

Возьмём один сценарий: форма на сайте присылает заявку (триггер), номер телефона приводится к единому виду (шаг форматирования), в CRM ищется контакт, контакт создаётся или обновляется, создаётся сделка, а в канал отдела продаж уходит сообщение. Получается шесть шагов.

В Zapier триггер и шаг Formatter бесплатны, поэтому платных шагов четыре: поиск, создание или обновление, создание сделки, сообщение.

• 4 задачи на каждый из 3 000 запусков дают 12 000 задач в месяц.
• Уровня на 10 000 задач не хватает, следующий уровень на 20 000 задач.
• Professional на 20 000 задач: $189 в месяц при оплате за год ($2 268 ÷ 12) или $283,50 помесячно. Если остаться на уровне 10 000 и пустить лишние 2 000 задач по оплате за каждую задачу, выйдет около $161 при оплате за год: на годовых тарифах Zapier берёт за каждую задачу сверх лимита 1,25 базовой ставки тарифа, на этом уровне это около 1,61 цента за задачу. Но тогда каждый месяц будет идти с перерасходом.

Если бы шаг очистки был не Formatter, а шагом AI by Zapier, он стоил бы минимум одну задачу за запуск, а на старшем уровне модели и больше. Тогда задач в месяц будет 15 000 и выше: это всё ещё уровень 20 000, но запаса меньше. В опубликованных условиях есть одна неясность: Zapier пишет, что «некоторые приложения или действия могут расходовать больше одной задачи». Посмотрите историю задач тестового запуска, прежде чем выбирать уровень.

В n8n Cloud каждый прогон - это один запуск при любом числе шагов.

• По одному запуску на каждый из 3 000 прогонов, итого 3 000 запусков в месяц.
• 2 500 запусков на Starter не хватает, поэтому тариф Pro на 10 000.
• Pro: €50 в месяц при оплате за год (€600 в год) или €60 помесячно.

В n8n Community на своём сервере лицензия стоит €0. Возьмём для примера сервер: на странице цен DigitalOcean Basic Droplet на 2 ГБ стоит $12 в месяц, а ежедневные резервные копии - 30% от цены дроплета, то есть $3,60, итого $15,60 в месяц. Этот размер мы выбрали сами, n8n его не рекомендует, и сервер - меньшая часть затрат (см. раздел о своём сервере ниже).

Что дешевле при 500, 3 000 и 20 000 запусках в месяц?

Берём тот же сценарий из шести шагов: четыре платные задачи Zapier на запуск. В таблице сначала цена при оплате за год, в скобках помесячная.

Pro 50K - старший вариант тарифа Pro на странице цен n8n: €1 450 в год (€120,83 в месяц) или €145 помесячно. Цифры Zapier взяты из уровней Professional на его странице цен; Team начинается от $69 в месяц за 2 000 задач и добавляет общие подключения и до 25 пользователей.

Смотреть стоит на соотношение. При 500 запусках цифра Zapier примерно в два с половиной раза выше цифры n8n Cloud, при 20 000 запусках примерно в четыре. Валюты разные, но ни один курс последних лет такую разницу не перекрывает. Добавьте в сценарий шаг, и столбец Zapier сдвинется, а столбец n8n останется на месте; из-за этого команды обычно и начинают искать альтернативы Zapier. Сократите сценарий до одного действия, и Zapier почти догонит: 3 000 запусков с одним действием помещаются в уровень Zapier на 5 000 задач за $89 в месяц против €50 у n8n.

Всё это счета поставщиков. Эксплуатационные расходы, которых нет ни на одной странице цен (человек, разбирающий исключения, время владельца, обслуживание при изменении приложения), тоже входят в сравнение; они перечислены в статье как читать смету на автоматизацию.

Кто будет обслуживать: владелец без технического опыта или разработчик?

Этот вопрос решает больше случаев, чем цена.

Zapier сделан для того, кто владеет процессом. На каждом платном тарифе есть настраиваемые уведомления об ошибках и контроль версий Zap, а Copilot, ИИ-помощник Zapier для сборки Zap, есть на всех тарифах. Руководитель отдела продаж может поддерживать двадцать Zap, ни разу не заглянув в JSON. С совместной работой есть ограничение: тариф Professional рассчитан на одного пользователя, а общие подключения к приложениям и общие папки появляются только с Team.

n8n сделан для того, кому привычны структуры данных. Собственная страница цен n8n называет его «ИИ-агенты и сценарии для технических команд». Простые сценарии выглядят так же, как в Zapier, но преимущество n8n перед Zapier дают выражения, узлы Code на JavaScript или Python, HTTP-запросы к любому API и циклы по элементам, и ломается он тоже именно там. Когда запуск падает, журнал показывает данные, которые получил каждый узел, и чтобы починить, эти данные нужно прочитать. В n8n Cloud на каждом тарифе неограниченное число пользователей, а Assistant (в превью) помогает собирать и отлаживать сценарии, с 1 600 кредитами в месяц на Starter.

Практическая проверка: кто откроет упавший запуск в понедельник утром? Если этот человек предпочёл бы не смотреть на JSON-объект, сценарию место в Zapier, какой бы ни была разница в цене. Если это разработчик, подумайте, стоит ли тратить на это его неделю. Этому вопросу посвящена статья свой разработчик или агентство для автоматизации.

n8n на своём сервере правда бесплатный?

У редакции Community нет платы за лицензию, но расходы никуда не деваются: вместо счёта они ложатся на чьё-то рабочее время.

Документация n8n перечисляет, что ложится на вас при самостоятельном хостинге: инфраструктуру вы предоставляете и ведёте сами, обслуживание на вас, для установки и настройки нужна техническая квалификация. На практике это четыре вида работы.

Сервер. Хост для контейнеров, база данных (документация советует заменить встроенный SQLite на Postgres в рабочей среде), TLS и домен для вебхуков. В деньгах дёшево, как показывает пример на $15,60.

Обновления. С 7 сентября по 6 октября 2026 года n8n выпустил на GitHub 43 релиза с тегами, новая минорная версия выходила каждую неделю, с 2.39 по 2.43. Ставить каждую не обязательно, но исправления безопасности приходят в этом же потоке, и если пропускать их месяцами, итоговое обновление выходит рискованным. Узлы интеграций меняются вслед за API, с которыми они работают, и так случается тот самый сбой, о котором статья когда интеграция тихо меняется за спиной: никаких сигналов, просто данные становятся неправильными.

Резервные копии. Снимок дроплета ещё не гарантирует, что базу n8n и её ключ шифрования удастся восстановить. n8n хранит ключ шифрования в своём каталоге данных или в переменной окружения, отдельно от базы Postgres, поэтому из копии одной только базы вы восстановите сценарии, но сохранённые в них учётные данные расшифровать уже не получится.

Дежурства. Когда сервер останавливается в два часа ночи, вместе с ним останавливаются все сценарии, и никто в n8n за это не отвечает. Самодельные системы обычно ломаются именно здесь, как мы описали в статье Vibe coding cleanup: что ломается после демо: у того, что работало на демо, нет резервных копий, из которых можно восстановиться, и нет человека, которому придёт тревога.

Важны ещё два ограничения. В бесплатную редакцию Community не входят совместный доступ к сценариям и учётным данным, SSO, окружения и контроль версий через Git: документация n8n относит их к платным функциям. Платный уровень для своего сервера, Business, стоит €667 в месяц при оплате за год за 40 000 запусков, а лицензионный ключ Business ежедневно передаёт число рабочих запусков на сервер лицензий n8n.

…we very quickly burned through their “executions” that were allotted by our license - and that’s where we host it ourselves, configuring and paying for the servers, load balancers, key value store and database, with its failovers and backups. (…мы очень быстро израсходовали «запуски», отведённые нам по лицензии, и поэтому теперь размещаем его сами: настраивать и оплачивать серверы, балансировщики нагрузки, хранилище «ключ-значение» и базу данных с отказоустойчивостью и резервными копиями.)

• seer, Hacker News, 9 октября 2025 (ссылка)

Последняя проверка касается самой лицензии. n8n выпускается под Sustainable Use License, которая разрешает использование «только для собственных внутренних деловых целей либо для некоммерческого или личного использования» и позволяет предоставлять его другим, «только если это делается бесплатно и в некоммерческих целях». Использовать его внутри своей компании можно. Продавать доступ к самому n8n, например размещать его как платный сервис для клиентов, эти условия не покрывают, поэтому прочитайте лицензию и спросите n8n, прежде чем строить на этом бизнес, или посмотрите на альтернативы n8n, чья лицензия это позволяет.

Как устроены ИИ-агенты на каждой платформе?

Zapier делает агентов отдельным продуктом со своим тарифом. Zapier Agents бесплатен на 400 действий в месяц, а Agents Pro стоит $400 в год ($33,33 в месяц) за 1 500 действий; действием считается любой шаг агента, просмотр веб-страницы или поиск по базе знаний. Агенты действуют только через подключённые вами приложения и настроенные вами действия. Внутри обычных Zap шаги AI by Zapier доступны на платных тарифах и расходуют задачи по уровню модели. Zapier MCP, который позволяет ИИ-помощнику вызывать действия в подключённых приложениях, есть на всех тарифах по две задачи за вызов инструмента. Chatbots - ещё один отдельный продукт, бесплатный для двух чат-ботов.

n8n ставит агента внутрь сценария. Каждый тариф Cloud включает узел AI Agent, ИИ-шаги, MCP Server Trigger и MCP Client, а также подтверждение вызовов инструментов человеком, и на Starter можно пользоваться ИИ-моделями без своих API-ключей. Работа агента входит в обычный запуск, поэтому до и после него можно поставить детерминированные шаги: проверить входные данные, дать агенту подготовить черновик, потребовать подтверждения человека и только потом записать в CRM. На своём сервере вы подключаете свои ключи моделей, и лимит кредитов на Assistant не действует.

Для того, кто отвечает за процесс, разница такая: агента Zapier проще включить, но труднее ограничить, а агента n8n труднее настроить, зато проще оградить. Если агент будет работать с записями клиентов или с деньгами, ограничения важнее, и проектировать начинать стоит с того, что разбирает статья где остаётся человек в ИИ-процессе.

Сколько работы уходит на переход с одного на другой?

Импорта нет ни в одну сторону. Закладывайтесь на пересборку.

С Zapier на n8n. Каждый Zap становится сценарием, собранным вручную. Paths превращаются в узлы IF или Switch, шаги Formatter в выражения или узел Code, Filters в узлы IF, а каждое подключение к приложению авторизуется заново. Меняется каждый адрес вебхука, который вызывает форма или другая система, поэтому отправителей нужно перенастроить в день переключения. Данные из Zapier Tables или Storage придётся выгрузить и перенести. Двухшаговый Zap занимает минуты, ветвящийся Zap с поиском записей занимает часы, и большая часть этих часов уходит на то, чтобы гонять обе версии параллельно и сравнивать записи, которые они создают.

С n8n на Zapier. Сложнее, потому что в сценариях n8n часто есть то, для чего у Zapier нет шага: циклы по элементам, узлы Code с настоящей логикой, прямые HTTP-вызовы. Каждое такое место придётся превратить в шаг Code by Zapier (30 секунд включённого времени выполнения на шаг на Professional), в шаг Looping или переделать.

Прежде чем решать о переезде, посчитайте свои сценарии и их шаги. Десять простых Zap укладываются в неделю. Пятьдесят с ветвлениями - это проект с планом тестирования, а окупится ли он, считается так же, как для любой автоматизации, по статье как считать окупаемость проектов автоматизации.

Как выбрать?

Ответьте по порядку на три вопроса.

Если на первый вопрос ответа нет, потому что у процесса нет владельца или никто не считал, как часто он запускается, проблема не в платформе. Этот случай разбирает статья когда компании ещё рано автоматизировать.