Apps de IA por uso
ZCode: 219% mais tokens em uma semana, o maior crescimento entre 312 apps de IA no OpenRouter
- mais tokens na semana: 12,7 trilhões
- Claude Code
- apps de IA no topo do OpenRouter
- 312
- seus tokens contra a semana anterior
- +16%
Apps de IA por uso
Na semana de 19 – 25 de outubro de 2026, os 312 apps de IA do topo das listas do OpenRouter usaram 64,7 trilhões de tokens. Os apps que estavam nas listas nas duas semanas mudaram seu uso em +16% em relação à semana anterior. O que mais usou: Claude Code, 12,7 trilhões. O maior crescimento: ZCode, +219% em uma semana. 19 apps cresceram um quarto ou mais, e 4 caíram o mesmo tanto. 7 apps entraram nas listas pela primeira vez em cinco semanas. Somando todos os modelos do OpenRouter, passaram 188 trilhões de tokens na semana; o mais usado foi deepseek/deepseek-v4.1-flash, com 27,4% deles.
Só o tráfego que passa pelo OpenRouter: um app que chama os fornecedores de modelos diretamente aparece aqui com uma parte pequena do seu uso. Cada provedor conta tokens com o próprio tokenizador, então compare um app com ele mesmo ao longo do tempo, não dois apps token a token.
Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/apps), dados de 29 de outubro de 2026.
Mais tokens
| App | # | Tokens na semana | vs semana anterior | vs média de 4 semanas | Requisições |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Code | 1 | 12,7 trilhões | +28% | +49% | 106.592.268 |
| Hermes Agent | 2 | 12,4 trilhões | +6% | +1% | 111.990.584 |
| Kilo Code | 3 | 6,3 trilhões | +20% | +11% | 55.982.473 |
| pi | 4 | 5,2 trilhões | +78% | +72% | 44.010.540 |
| DeepSeek Harness | 5 | 2,9 trilhões | +96% | +95% | 16.072.612 |
| omp | 6 | 2,5 trilhões | +44% | +3% | 15.264.683 |
| Codex | 7 | 2,1 trilhões | +74% | -24% | 27.494.477 |
| Freebuff | 8 | 2 trilhões | -23% | -22% | 16.424.688 |
| Cline | 9 | 1,6 trilhões | -55% | -67% | 18.820.403 |
| OpenClaw | 10 | 1,5 trilhões | -37% | -13% | 17.284.954 |
| Strix | 11 | 1,5 trilhões | +90% | +171% | 10.481.349 |
| Proto Agent | 12 | 933 bilhões | +1% | +105% | 5.637.538 |
| Hello Minds, powered by Ethoswarm | 13 | 631 bilhões | +10% | +42% | 6.960.776 |
| ZCode | 14 | 604 bilhões | +219% | +39% | 2.319.238 |
| OpenHands | 15 | 501 bilhões | -29% | -39% | 5.505.847 |
| ISEKAI ZERO | 16 | 489 bilhões | -11% | -3% | 8.642.982 |
| Aura | 17 | 447 bilhões | +71% | +113% | 4.028.796 |
| HighLevel | 18 | 414 bilhões | -1% | +4% | 7.284.433 |
| CodeGPT | 19 | 381 bilhões | +25% | +33% | 2.132.604 |
| Nous Research API | 20 | 377 bilhões | +41% | +28% | 8.429.417 |
Maior crescimento
| App | # | Tokens na semana | vs semana anterior | vs média de 4 semanas | Requisições |
|---|---|---|---|---|---|
| ZCode | 14 | 604 bilhões | +219% | +39% | 2.319.238 |
| KoalaBear | 38 | 119 bilhões | +203% | +331% | 17.583.700 |
| DeepSeek Harness | 5 | 2,9 trilhões | +96% | +95% | 16.072.612 |
| Strix | 11 | 1,5 trilhões | +90% | +171% | 10.481.349 |
| Context7 | 41 | 101 bilhões | +90% | +99% | 35.693.376 |
| pi | 4 | 5,2 trilhões | +78% | +72% | 44.010.540 |
| Codex | 7 | 2,1 trilhões | +74% | -24% | 27.494.477 |
| Aura | 17 | 447 bilhões | +71% | +113% | 4.028.796 |
| HackerAI | 29 | 208 bilhões | +46% | +50% | 2.958.652 |
| omp | 6 | 2,5 trilhões | +44% | +3% | 15.264.683 |
Maiores quedas
| App | # | Tokens na semana | vs semana anterior | vs média de 4 semanas | Requisições |
|---|---|---|---|---|---|
| Letta | 49 | 68,6 bilhões | -76% | -70% | 653.851 |
| Cline | 9 | 1,6 trilhões | -55% | -67% | 18.820.403 |
| OpenClaw | 10 | 1,5 trilhões | -37% | -13% | 17.284.954 |
| OpenHands | 15 | 501 bilhões | -29% | -39% | 5.505.847 |
Novos nas listas
| App | # | Tokens na semana | vs semana anterior | vs média de 4 semanas | Requisições |
|---|---|---|---|---|---|
| Helios DeepSeek fleet | 36 | 127 bilhões | – | – | 1.450.282 |
| GDPval Evaluation Platform | 58 | 48,3 bilhões | – | – | 371.185 |
| Sylphx Consultant MCP Beta Design Review | 71 | 38,2 bilhões | – | – | 248.419 |
| Gizmo AI | 75 | 35,8 bilhões | – | – | 38.823.995 |
| GoModel | 92 | 28,4 bilhões | – | – | 199.659 |
| HunterSwarm | 103 | 26,6 bilhões | – | – | 3.084.294 |
| Maki | 108 | 25,9 bilhões | – | – | 140.123 |
Modelos em todos os apps
| Modelo | Tokens na semana | Parcela de todos os tokens | vs semana anterior |
|---|---|---|---|
| deepseek/deepseek-v4.1-flash | 51,6 trilhões | 27,4% | +41% |
| minimax/minimax-m3.1-flash:free | 13,7 trilhões | 7,3% | – |
| z-ai/glm-5.3-flash | 13,2 trilhões | 7% | +8% |
| tencent/hy4-preview | 9 trilhões | 4,8% | +19% |
| openai/gpt-6-luna | 8,4 trilhões | 4,4% | +35% |
| anthropic/claude-opus-5.5 | 8,3 trilhões | 4,4% | +34% |
| deepseek/deepseek-v4-flash | 6,8 trilhões | 3,6% | -12% |
| xiaomi/mimo-v2.6-flash | 6,1 trilhões | 3,2% | -39% |
| nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free | 5,9 trilhões | 3,1% | +18% |
| z-ai/glm-5.3 | 5 trilhões | 2,7% | -3% |
Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), dados de 29 de outubro de 2026.
Método
Toda quinta-feira lemos, pela API, os rankings públicos de apps do OpenRouter da semana que terminou no domingo: os 200 primeiros da lista geral e os 100 primeiros de cada uma das 15 categorias do marketplace. Os tokens de um app são os tokens de entrada e saída que passaram pelo OpenRouter na semana, contados pelo OpenRouter.
Cada semana fica guardada como foi lida. A semana de um app é comparada com a anterior e com a média das quatro semanas anteriores, só nas semanas em que ele estava em alguma lista. Uma mudança menor que um quarto fica fora dos destaques, assim como um app com menos de 100 bilhões de tokens na semana: um app pequeno dobra com facilidade. Um app que está numa lista nesta semana, com pelo menos 25 bilhões de tokens, e não estava em nenhuma das quatro anteriores é novo nas listas: pode ser novo ou pode ter crescido até elas.
Os modelos vêm dos totais semanais do OpenRouter para os 50 modelos mais usados, com todos os demais somados numa linha; a parcela é sobre todos os tokens do OpenRouter na semana. Versões do mesmo modelo lançadas em datas diferentes contam como um modelo só.
Nada aqui é escrito por um modelo: as frases são preenchidas com os números das tabelas. Os dados são do OpenRouter, publicados sob CC BY 4.0.
Os dados são do OpenRouter (CC BY 4.0); esta página pode ser citada com um link para ela.
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