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Microsoft abre prévia de harness gerenciado no Foundry

A Microsoft abriu a prévia pública do Copilot harness no Foundry Agent Service, um runtime gerenciado que cuida do loop do agente, do sandbox, das skills e dos subagentes. A recuperação de agentes hospedados de longa duração já tem disponibilidade geral. O runtime é grátis até 1º de dezembro de 2026; depois, a cobrança é por vCPU-hora e GiB-hora.

O que muda na operação — Se você toca vendas, suporte ou operações numa empresa de 10 a 200 pessoas e tem um agente piloto que trava em tarefas de vários passos, esta novidade reduz o custo de engenharia para mantê-lo no ar, já que você deixa de cuidar do loop e do sandbox por conta própria. O ponto de atenção é que skills, aprovações e permissões de ferramentas continuam sendo definidos por você. Aproveite o período gratuito para testar um fluxo, como um briefing semanal de pesquisa de contas, e registre quantas horas de sandbox ele consome. Todo agente que grava em CRM ou helpdesk precisa verificar se o registro já existe, para que uma reinicialização não gere duplicatas, e as decisões comerciais devem ficar com uma pessoa.

Microsoft leva o Foundry Local ao Azure Local desconectado

Se você cuida de operações em uma empresa B2B de 10 a 200 pessoas, provavelmente não vai implantar o Azure Local por conta própria, e nada aqui muda suas ferramentas hoje. O assunto pesa se seus compradores estão em governo, infraestrutura crítica ou setores regulados e perguntam onde os modelos rodam e quem pode acessar os dados. A Microsoft agora descreve um caminho pronto para IA local sobre documentos internos, o que pode influenciar perguntas de compras e questionários de segurança. Deixe preparada uma resposta curta sobre onde suas automações rodam e quais dados elas enxergam.

Microsoft Foundry ganha dois níveis mais baratos de GPT-6

Para uma empresa que roda agentes de suporte ou operações no Azure, isso é uma alavanca direta de custo: em vez de enviar cada etapa de classificação de tickets ou extração de dados por um modelo caro de raciocínio, as equipes agora podem colocar o GPT-6 Luna por trás de etapas rotineiras e de alto volume, reservando Sol ou Astra para as partes do fluxo que realmente exigem julgamento. Nos preços do Global Standard para contexto curto, o Luna custa US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída, contra US$ 2/US$ 10 do Sol e US$ 10/US$ 50 do Astra — o que muda a conta de custo por tarefa para quem faz milhares de chamadas rotineiras de agente por dia. A ação prática é mapear um fluxo de agente já existente, identificar quais etapas são classificação/roteamento/resumo versus raciocínio de múltiplas etapas, e dividir a atribuição de modelos de acordo, em vez de usar um único modelo para tudo.

Claude Opus 5.5 chega ao Microsoft Foundry mais barato

Para uma empresa B2B de 10 a 200 pessoas que roda agentes no Microsoft Foundry para redigir relatórios, triar chamados de suporte ou refatorar ferramentas internas, a mudança prática é dupla: custos menores de cache e de token tornam sessões de agente mais longas mais baratas de rodar em produção, e o novo hábito do modelo de expor o que fez, o que encontrou e onde precisa de input reduz a revisão manual necessária antes de confiar na saída de um agente. O raciocínio adaptativo também elimina uma etapa de configuração — as equipes não precisam mais ajustar manualmente o orçamento de raciocínio por tarefa, o que importa para times de operações enxutos sem engenheiros de IA dedicados.